Sinds ons analysemodel is toegepast bij de selectie van donateurs is de opbrengst van de mailingen met 30% toegenomen.
Aanpak. Het voordeel van mooi bijgehouden continue bestanden voor het doenv an voorspellingen is dat je terug kan gaan in de tijd. We verdlen het bestand in 2 delen. Op basis van het ene deel ontwikkelen we een model met de tot ons ter beschikking staande gegevens. Dit model toetsen we met het tweede deel. Backward forcasting in de praktijk... Het model dat de beste voorspellingen doet is in dit geval een variant van de RFM waarin ook het aantal acties, de duur van de relatie en een treshhold als voorspellers/filters worden meegenomen. Al met al wordt bijna 90% van de donateur goed geplaatst.
Resuldata investeert in zo'n geval mee in de ontwikkeling van het model: wanneer er geen meerwaarde in zit wordt slechts een deel van de uren in rekening gebracht.
|
|
